HoReN: Recuperación Hopfield Normalizada para Edición Secuencial de Modelos a Gran Escala
HoReN: Edición secuencial de modelos a gran escala con recuperación Hopfield normalizada. Optimiza y actualiza modelos de IA de forma eficiente y precisa.
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Dataset a gran escala para descripción molecular con regularización por reglas. Ideal para química computacional y machine learning en representación de moléculas.